採訪 LifeSync Robotics 創始人劉方:DeepSeek 模型與 AI 時代的未來
今年年初,DeepSeek 模型的發布在中國乃至全球 AI 界掀起熱潮。作為 LifeSync Robotics 的創始人,劉方對這一技術突破有著獨到見解。《香港輕新聞》與劉方深入探討了 DeepSeek 模型的創新之處、AI 技術的應用場景,以及在 AI 時代人類應具備的關鍵技能。 記者:感謝您抽空接受我們的採訪,能否請您談談 DeepSeek 模型的創新之處是什麼? 劉方:很高興能跟大家分享。DeepSeek 模型的發布是一個令人振奮的突破。長期以來,西方國家的大數據模型在技術上佔據主導,但由於種種限制,這些模型無法在香港或中國大陸廣泛應用。DeepSeek 的問世改變了這一局面,它不僅代表中國在 AI 領域的重大進步,還讓普通民眾有了接觸大數據模型的機會。 DeepSeek 的核心創新在於它的訓練方法。傳統大語言模型,比如 OpenAI 的 ChatGPT,通常需要人類提供反饋,告訴模型哪些答案正確、哪些需要調整,甚至給出標準答案來引導學習。這種方式雖然有效,但耗時費力。而 DeepSeek 採用了純粹的強化學習,完全不需要人類干預。模型能自己尋找結果並自我評估,這大大縮短了訓練時間,也降低了對算力的需求。 根據官方數據,訓練 DeepSeek 的成本僅為 550 萬美元,相比 Meta 或 OpenAI 的模型,這只是它們的十分之一甚至二十分之一。這意味著開發大數據模型不再是大公司或富裕國家的專利,發展中國家和中小企業也能參與進來。這種技術普及將推動社會生產力提升,讓更多人受益。 AI的應用場景 記者:除了大語言模型本身,AI 技術還有什麼值得關注的應用場景? 劉方:AI 的應用範圍遠超想像。除了語言理解與生成,AI 還包括視覺處理,比如影像與視頻分析;聲音與語音處理;動作訊息處理,像特斯拉的自動駕駛技術;以及數據模型分析,比如統計與預測等領域。 以大語言模型為例,它在日常生活中展現了驚人潛力。我能想到的一些例子包括: 法律賬單核對 :律師給的賬單往往需要逐項核對是否合理,可能涉及大量郵件和通話記錄。把這些資料和賬單輸入 AI,它能快速比對每項收費是否真實,省時省力。 市場營銷文稿撰寫 :AI 可以模仿指定風格生成宣傳文稿。只要給它參考樣本,比如公司過往文稿或競爭對手的案例,它就能迅速寫出初稿,稍微修改就能用,效率非常高。 報告撰寫 :報告通常有固定結構,像...