採訪 LifeSync Robotics 創始人劉方：DeepSeek 模型與 AI 時代的未來
今年年初，DeepSeek 模型的發布在中國乃至全球 AI 界掀起熱潮。作為 LifeSync Robotics 的創始人，劉方對這一技術突破有著獨到見解。《香港輕新聞》與劉方深入探討了 DeepSeek 模型的創新之處、AI 技術的應用場景，以及在 AI 時代人類應具備的關鍵技能。
記者：感謝您抽空接受我們的採訪，能否請您談談 DeepSeek 模型的創新之處是什麼？
劉方：很高興能跟大家分享。DeepSeek 模型的發布是一個令人振奮的突破。長期以來，西方國家的大數據模型在技術上佔據主導，但由於種種限制，這些模型無法在香港或中國大陸廣泛應用。DeepSeek 的問世改變了這一局面，它不僅代表中國在 AI 領域的重大進步，還讓普通民眾有了接觸大數據模型的機會。
DeepSeek 的核心創新在於它的訓練方法。傳統大語言模型，比如 OpenAI 的 ChatGPT，通常需要人類提供反饋，告訴模型哪些答案正確、哪些需要調整，甚至給出標準答案來引導學習。這種方式雖然有效，但耗時費力。而 DeepSeek 採用了純粹的強化學習，完全不需要人類干預。模型能自己尋找結果並自我評估，這大大縮短了訓練時間，也降低了對算力的需求。
根據官方數據，訓練 DeepSeek 的成本僅為 550 萬美元，相比 Meta 或 OpenAI 的模型，這只是它們的十分之一甚至二十分之一。這意味著開發大數據模型不再是大公司或富裕國家的專利，發展中國家和中小企業也能參與進來。這種技術普及將推動社會生產力提升，讓更多人受益。
AI的應用場景
記者：除了大語言模型本身，AI 技術還有什麼值得關注的應用場景？
劉方：AI 的應用範圍遠超想像。除了語言理解與生成，AI 還包括視覺處理，比如影像與視頻分析；聲音與語音處理；動作訊息處理，像特斯拉的自動駕駛技術；以及數據模型分析，比如統計與預測等領域。
以大語言模型為例，它在日常生活中展現了驚人潛力。我能想到的一些例子包括：
法律賬單核對：律師給的賬單往往需要逐項核對是否合理，可能涉及大量郵件和通話記錄。把這些資料和賬單輸入 AI，它能快速比對每項收費是否真實，省時省力。
市場營銷文稿撰寫：AI 可以模仿指定風格生成宣傳文稿。只要給它參考樣本，比如公司過往文稿或競爭對手的案例，它就能迅速寫出初稿，稍微修改就能用，效率非常高。
報告撰寫：報告通常有固定結構，像摘要、前言、研究問題、數據分析和結論等。只要告訴 AI 核心發現和格式要求，它就能生成結構完整的初稿，讓繁瑣的撰寫變得簡單。
還有一些例子，比如把會議錄音轉成文字並生成總結，或者輸入多份報價方案，讓 AI 快速生成功能與價格的對比表格。這些應用不僅節省時間，還能減少人為錯誤，讓工作更高效。
記者：LifeSync Robotics如何應用AI？
LifeSync Robotics專注於骨科手術機器人研發，我們將AI融入日常運營與技術開發。在日常工作中，AI處理文書任務並協助程式設計人員編寫代碼，大幅提升效率。在機器人研發中，我們利用AI分析X光或CT影像生成手術方案，幫助醫生精準放置器械，實現微創手術。
此外，我們使用機器學習處理動作數據，監測醫生與機器人的動作，分析手術技巧，希望最終讓機器人學會醫生的手法。目前，我們的樣機已與多家公立醫院合作，進行臨床測試，展現了AI在醫療領域的巨大潛力。
AI時代的技能需求
記者：在 AI 時代，您認為人類需要具備哪些技能才能跟上潮流？
劉方：AI 發展很快，有人擔心它會搶走工作。但我很認同一句話：“你的工作不是被 AI 取代，而是被懂得使用 AI 的人取代。”與其害怕技術，不如擁抱它，提升自己的競爭力。我認為有三項技能特別重要：
1、大語言模型素養：我們得清楚 AI 現在能做到什麼、做不到什麼，而且這個邊界在快速擴展。如果不關注技術進展，可能會低估它的潛力，或者對它抱有不切實際的期待。
2、鑑別模型結果的能力：AI 不是萬能的，有時會產生“幻覺”，也就是不準確或虛假的內容。我們需要有批判性思維，去判斷它的輸出是否可靠。
3、思考人類的新角色：在 AI 時代，人類不用花太多時間積累基礎知識，而是要掌握不同領域的基本邏輯和思維方式。比如編程中，AI 能生成代碼，但人類得懂邏輯、判斷代碼是否有效，還要會 debug。
AI帶來的風險與機遇
記者：香港在AI方面有哪些風險和機遇？
劉方：AI既帶來機遇，也伴隨風險。在機遇方面，香港有條件成為提供定製化AI方案的中心。AI能大幅提升生產力，例如通過定製模型滿足特定行業需求。但風險也不容忽視，尤其是數據安全與隱私問題。
很多人為了方便，會將個人隱私或公司機密輸入大模型進行分析，但這些數據是否會被第三方截取，或被模型公司用於進一步訓練，目前並不透明。即使一些平台聲稱不會使用用戶數據，我們仍需保持警惕，建議避免輸入敏感信息，或在輸入前做去識別化處理，例如用「劉先生」替代真名。
另一個風險是AI輸出的中立性與準確性。隨著年輕人可能直接從AI獲取知識，而非書籍或搜索引擎，AI提供的答案是否客觀變得至關重要。目前，大模型的訓練數據和方法並不完全公開，難免吸收人類社會的偏見。我們需要保持批判性思維，獨立判斷事實。
記者：非常有啟發性。最後，您對 AI 技術的未來有什麼展望？
劉方：DeepSeek 的發布不只是中國 AI 的里程碑，也為全球 AI 發展注入了新動力。它讓我們看到，技術突破可以打破資源壁壘，讓更多人參與這場變革。作為從業者，我相信只要我們與時俱進，學會與 AI 共舞，就能在這個時代找到自己的位置。
記者：感謝劉先生接受採訪，您的分享讓我們對 DeepSeek 模型和 AI 技術有了更深的認識。
劉方：不客氣，希望這次採訪能讓更多人看到 AI 的潛力與重要性。AI不僅是工具，更是重新定義人類角色與社會結構的契機，香港若能抓住機遇，將在全球AI浪潮中佔有一席之地。
記者：李炘
受訪者：劉方
香港輕新聞，2025年3月7日
留言
張貼留言